Imagen por Lex Van Lieshout/EPA
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Según la metodología del análisis, 5.000 estudiantes universitarios colaboraron en el estudio etiquetando manualmente los 63 millones de mensajes. Al principio, debían clasificar los mensajes en alguna de las cuatro emociones establecidas para el estudio — positivo, negativo, neutro y ninguna — y posteriormente, ese subconjunto de tuits clasificados manualmente pasó por un proceso de verificación y "limpieza".Con esa muestra, el análisis se extendió al total de los tuits usando técnicas de "machine learning" y finalmente se dividieron por mes y por entidad.En este enlace puedes consultar el mapa interactivo que incluye el análisis de cada estado de México.Sigue a Martín Andrade en Twitter: @godomartoSigue a VICE News En Español en Twitter: @VICENewsEs